通过分布式算法，由平台提供可视化的算子流拖拽界面，对工厂的数据进行整合打通，用以完成大数所数据流程化的自动处理；并在此基础上提供更高效的信息传递、生产管理和协同。
智能化生产以信息化为基础，而将工厂里各式设备接入网络，针对汇集数据进行去除无效信、删除重复性、纠正错误性等“脏数据”，继而进行数据相关性关联、脱敏、分级，最终进行分布式异构存储。
基于AI进行灰度建模，使工厂具备自我学习能力，基于标识和水印秘钥在块数据和流数据中通过水印算法散列地插入隐式唯一性特征标记值数据，提供数据流向和数据追溯能力，在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务。
对所有数据进行审核评估定价流程分析；并进行数据标记追踪，提供智能设备故障预警、工艺参数最优推荐、降低能耗、提升良品率等一项或多项功能分析，从而提升整个供应链的效率，降低成本。
